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毋庸置疑，世界已经从大众传播时代进入社交网络时代，我们正置身于平台与算法重绘的传播图景之中。本期节目，两位主播回归新闻学的老本行，与上海社科院新闻研究所的方师师博士一起聊聊信息时代的传播困境：为什么单纯的技术手段难以“戳破”网络上的“过滤泡”？面对网络治理行动，平台如何在合规与流量间平衡？信息传播从“仪式观”到“转译与装配”的范式转变，意味着什么？在碎片化的自我满足与众声喧哗中，“公共性”是否依然可能？本期嘉宾方师师，上海社会科学院新闻研究所互联网治理研究中心主任、副研究员。拥有复旦大学新闻学博士学位和公共政策学院社会学博士后经历，研究方向涵盖批判算法研究、在线内容治理及网络空间国际治理等领域。知识点信息茧房（InformationCocoon）2006年，哈佛大学法学教授凯斯·桑斯坦（CassSunstein）在《信息乌托邦》一书中提出，个体会因兴趣引导将注意力局限于特定的信息领域，形成类似“茧房”的认知闭环。当时，互联网个性化服务技术（如搜索引擎关键词搜索）兴起，去中心化的传播方式与传统大众媒体展开竞争。桑斯坦观察到，用户开始从“被动接收大众媒体信息”转向“主动筛选信息”，但是这种自主选择可能导致信息窄化，“过度的自主选择”还可能割裂公共领域。社交媒体和人工智能时代，“信息茧房”这个概念依然活跃在社会科学领域和民间话语中，虽然其揭示出技术驱动下的用户信息选择性接触可能会出现的单一化、同质化、封闭性的问题，但从实证的角度来看，不同时期、平台、技术条件下对该现象的验证并未达成一致，因此需要辩证地认知和理解这一术语和问题。过滤泡（FilterBubble）2011年，美国社会活动家伊莱·帕里泽（EliPariser）在其著作《过滤泡：互联网对我们的隐秘操纵》中提出，算法会根据用户的浏览历史、搜索记录、地理位置等数据，主动筛选并推送符合用户偏好的信息，同时屏蔽异质信息，使用户陷入一个被算法“过滤”后形成的舒适空间中。“过滤泡”虽能高效提升信息获取效率，增强用户粘性，但会进一步加剧信息窄化与认知偏见，“智能”隔离公共讨论，甚至成为虚假信息传播的温床。同样作为一种选择性信息接触，“过滤泡”可看作是社交媒体时代信息茧房2.0版本：“信息茧房”是用户“自己选”出来的，而“过滤泡”是算法“替你筛”出来的。需要说明的是，虽然算法非常强大，但用户最终的信息获取也并非由单一技术因素决定。由于算法过滤更具隐蔽性和交互性，因此目前主要通过要求算法透明、平台优化推荐机制等方式缓解其潜在的负面效应。传播的“转译观”（thetranslation view of communication）在当下，社交媒体、算法技术、智能软件等“非人类行动者”已深入参与到社会交往进程中，传统大众新闻传播范式中的“传递观”（强调信息传递的本真性、透
