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沙尘暴、雾霾、PM2.5……曾经一度这些词触动过人们敏感的神经。这几年似乎空气质量得到很大改善。有人看着沙尘满天，阴霾笼罩，徒感哀叹和愤慨；有人凝神发奋，以改善空气质量为志业。今天我们这位嘉宾原本不是大气科学的，她与大气的结缘都应从这空气污染说起。我们就跟随她一起聊聊数学、大气、和农业，聊聊一朵云里有多少雨滴。【本期嘉宾】姜中景，北京大学大气科学博士，美国国家实验室博士后，刚刚入职伊利诺伊厄巴拿-香槟分校研究科学家。研究方向包括空气污染，气候变化，地球系统模拟，陆地生态系统模拟，不确定性量化，贝叶斯推断等。【本期知识点】天气预报和气候预测天气预报和气候预测的主要区别在于时间尺度。天气过程通常持续几小时到几天，侧重于短期预报，例如明天是否会下雨。气候预测则关注长期的气候趋势和变化，时间跨度可能为几个月、几年甚至几十年。在研究工具方面，天气预报通常使用数值天气预报模式，而气候预测主要依靠气候模式或地球系统模式。天气预报对初始条件高度敏感，而气候预测则对外部强迫因素更为敏感。地球系统模式地球系统模式（Earth System Model, ESM）是一个复杂的计算模型，用于模拟地球上各个组成部分及其相互作用，以理解和预测气候变化及其影响。ESM将大气、海洋、陆地生态系统、冰冻圈等各个子系统耦合在一起，并加入生物地球化学循环，形成一个综合的模拟系统。ESM在气候变化研究和环境政策制定中发挥关键作用。通过模拟和预测地球系统的变化，科学家们能够更好地理解气候变化的机制、评估其潜在影响，并制定有效的应对策略。气候变化基于自然的解决方案气候变化基于自然的解决方案（Nature-based Solutions, NbS）是指利用自然生态系统及其功能来应对气候变化的策略。这些方案通常包括保护、恢复和可持续管理自然环境，以增强其对碳的吸收和存储能力，并提高生态系统和人类社会对气候变化的适应能力。常见的方案路径包括森林保护与恢复、
