About this episode
Vom Hamburger Schülerjob zur Finanzbildungs-Initiative mit Lindner als Schirmherr, Umzug nach San Francisco, Master in Cambridge und ein AI-gestützter GTM-Stack zum Nachbauen.
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00:00 Intro und Setup
03:49 Früher Einstieg über Meetups in Hamburg - erste Jobs noch während der Schulzeit
05:18 Vom Bäckerjob zur Softwareagentur - digitale Zwillinge und frühe Lernkurve
06:32 Motivation - Mischung aus Neugier und Begeisterungsfähigkeit
08:52 Warum Non-Profit statt For-Profit - Problemverliebtheit und Finanzbildung als Auftrag
09:50 Finanzbildung an Schulen - warum Kommerzialisierung hier schwierig ist
10:57 Gründung und erste Fehler - Förderung, Team, erste Plattform
12:18 Vom Duolingo-Ansatz zu Workshops und Unterricht - Zielgruppen wirklich erreichen
13:25 Finanzierung und Team - erste Festanstellung von Lehrkräften
14:41 Die Lindner-Story - 36 handgeschriebene Briefe mit Siegel, Einladung ins Ministerium
16:50 Zielbild - Finanzbildung in den Lehrplänen aller 16 Bundesländer
18:12 Skalierung über Lehrkräfte-Fortbildung - was wirklich nachhaltig wirkt
19:08 Studienzeit und Startup-Erfahrungen - von SimRacing bis Stripe
21:32 Warum San Francisco - Faszination und Härten von Startups
23:39 Visa-Weg und Optionen kurz erklärt
25:34 Arbeitskultur im Valley - Speed, 996 und Gesundheit
28:01 Warum noch ein Master in Cambridge - Fundament, Netzwerk, Oma hat’s gesagt
30:12 Aktuelle Rolle bei Minoa - der AI Value Engineer und Business-Impact quantifizieren
31:39 Outbound automatisieren - ICP, Signale, Zeit auf die richtigen Accounts
34:42 Clay als Homebase - Custom Signals wie Forrester TEI Reports
36:03 Kanäle - E-Mail, LinkedIn, Cold Calling sinnvoll nutzen
37:02 Tool-Landschaft - warum ein schlanker Stack oft reicht
38:32 AI-SDRs und Phone-Bots - was heute noch nicht skaliert
39:01 Mid-Funnel mit AI - Qualifizierung, Call-Transcripts, Deal-Beschleuniger
40:28 Call-Recording und Datenhebel - Feather, Clari, Zoom-Transcripts
41:35 Deutschland und Datenschutz - warum mehr strukturierte Gesprächsdaten helfen würden
48:17 Karriere im AI-Zeitalter - Basics verstehen, dann mit AI 5x werden
53:30 Schlusswort und Dank
