About this episode
Hoy os cuento cómo funciona Sara GPT, la nueva versión del chatbot de Sara, disponible para todos los suscriptores de Boluda.com.
Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos en pleno curso de Gamma, en el que aprendemos a crear presentaciones, documentos y páginas web visuales de forma rápida, utilizando inteligencia artificial. ¡A por él!
Y ahora sí, vamos al lío. En este episodio os hablo de uno de los grandes cambios recientes en boluda.com: la nueva Sara. Antes os encontrabais con un formulario bastante apañado, pero limitado. Servía para calcular cosas concretas, valorar ideas de negocio o generar algún contenido puntual. Funcionaba, sí, pero se quedaba corto.
Eso ha cambiado por completo desde la llegada del campus. Ahora, lo que tenéis delante es un chat en toda regla, al estilo ChatGPT. Podéis hablar con Sara, preguntarle lo que queráis, y además no hace falta que os presentéis. Ya sabe quiénes sois, cuánto tiempo lleváis en boluda.com y, si estáis en el directorio, incluso a qué os dedicáis. Conoce vuestro perfil porque forma parte del propio ecosistema de la web.
La clave está en que Sara conoce todo mi universo de contenidos. Sabe de los cursos, de los podcasts, de los libros, de Boluda en general, de casos reales y también de la información que vosotros habéis añadido en vuestro perfil. Si le preguntáis qué sabe de vosotros, os puede responder cosas muy concretas: si habéis pasado por un mastermind, vuestro nivel, vuestra antigüedad o el tipo de empresa que tenéis. Todo eso lo cruza porque extrae información de muchas fuentes distintas.
Para llegar a esto, el trabajo no ha sido simplemente decirle “aquí tienes mi web, búscate la vida”. Eso no funciona así. Lo primero ha sido reunir todos los datos: exportar cursos, podcasts, textos, transcripciones y notas. En mi caso, lo hice desde WordPress con herramientas como WP All Export. Pero exportar no es suficiente. Hay que limpiar todo ese contenido: eliminar HTML, shortcodes, restos de XML o CSV y cualquier cosa que estorbe. Después, toca darle forma semántica, que es lo realmente importante. No se trata de parámetros técnicos, sino de estructurar la información de forma que tenga sentido: número de episodio, título, contenido, fecha; nombre del curso, clase, categoría… todo bien ordenado y legible.
Hay fuentes que son más fáciles. Los libros, por ejemplo, simplemente los he subido en PDF o en TXT, y listo. Pero una vez que todo está limpio y preparado, todavía queda un paso clave: la vectorización
