About this episode
“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes”
No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas.
Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica.
Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem ?
Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês!
? CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:
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https://www.alura.com.br/cases/temporada/3
? PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO:? A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning? A diferença entre IA clássica e IA Generativa? Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar? Aprendizagem supervisionada x não supervisionada? Redes neurais convolucionais para imagem e áudio? Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos? Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos
? PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1?? “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2?? “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3?? “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva”
? Conheça o Host da série:? Paulo Silveira – CVO do Grupo Alunhttps://www.linkedin.com/in/paulosilveira
? Conheça nosso convidado:? Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capitalhttps://www.linkedin.com/in/teodorofelipe
? SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional.
? LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paral
