About this episode
"Economic MOAT" — a business's ability to maintain a competitive edge over its competitors. Andrej P. Škraba, Boris Cergol, Jaša Andrenšek, Simon Belak, Enej Gradišek in Klemen Selakovi? se enkrat na mesec (remote / na daljavo) pogovarjamo o trenutno aktualnih tematikah iz sveta razvoja tehnologije umetne inteligence, podjetništva, ekonomije in politike. ============================= Teme ep. 33: Uvod v pogovor o generativni inteligenci Izkušnje z delavnicami in konferencami Strah pred nevednostjo in preobremenjenost Izzivi in priložnosti v svetu AI Strategije za uspeh v hitro spreminjajo?em se okolju Razumevanje uporabniške izkušnje in inovacij Soo?anje s hitrim napredkom tehnologije Benchmarki in prihodnost AI modelov U?inkovitost modelov in benchmarki Uporaba in testiranje AI modelov Razumevanje uporabnikov in njihovih potreb UX in dostopnost AI tehnologij Prihodnost AI in konkurenca med podjetji Meta in Facebook: Izzivi in priložnosti Industrijski podatki in AI: Priložnosti za inovacije Grok in prihodnost AI: Tehnološki napredek Etika in regulacija AI: Svoboda ali nadzor? Investicije v AI: Kje so priložnosti? Google in YouTube: Prednosti v AI svetu Zaklju?ne misli: Prihodnost AI in tehnologije ============================= Prijavi se in vsak petek prejmi 5 linkov, ki jih ustvarjalci podkastov Dialog in RE:MOAT priporo?amo tisti teden (knjige, dokumentarci, ?lanki, podkast epizode …): https://aidea.si/aidea-mailing-lista
